指数盛典｜聚焦数字化转型，圆桌对话干货来袭！

        摘要：中国汽车指数年度盛典举行圆桌对话，把握时代脉搏，共话汽车产业数字化新思路。

        2022年6月21日，由中国汽车工程研究院股份有限公司（隶属于通用技术集团，简称“通用技术中国汽研”）主办的，以“零愿景新篇章-指领汽车消费，洞见技术未来”为主题的中国汽车指数盛典隆重举行。

        盛典上，由中国汽车报社社长辛宁主持的圆桌论坛，以“中国汽车产业测评研究与数字化发展”为主题展开了探讨。会议邀请到中国汽车工业咨询委员会主任安庆衡，中国汽车工程研究院股份有限公司专家（原董事长）李开国，广东省室内环境卫生行业协会创会会长顾士明，同济大学汽车学院教授、中国汽车工程学会安全技术分委员会副主任委员朱西产四位嘉宾进行网络连线。圆桌对话精彩纷呈，各位嘉宾在不同话题下深刻剖析中国汽车产业数字化，让我们透过文字，再次回顾这场思想盛宴。

        话题一：数字化形势下的汽车安全测评技术

        中国汽车工业咨询委员会主任 安庆衡：

        第一，汽车产业数字化发展趋势对行业企业影响非常深刻。数字化转型是最基础、最底层的变革，带来的影响也是最巨大最根本的，将来也会深刻影响企业发展各个方面。数字化转型的浪潮能驱动汽车行业生产和商业模式更具协同性、开放性、共享性，催生全新的共享开放汽车产业。

        第二，汽车产业的数字化发展趋势已形成共识，但整体的进程有待加快。市场和消费者对企业的数字化要求越来越高，但是企业数字化转型成功率是非常低的，汽车产业总体数字化进程有待加快。

        第三，汽车产业数字化变革推动汽车测评服务与时俱进。随着汽车市场向新四化方向转变，以数字化为代表的软件定义汽车成为新的发展方向，新的生态数字化变革自然要求测评服务与时俱进，光靠原来的标准测评跟不上汽车产业的发展。

        第四，传统车企的数字化转型难度大，行业机构必须发挥引领和支持作用。传统车企数字化转型比较难，面临不破不立的局面。另外，很多企业数字化转型认知理解不够深刻，最后耗费时耗力得不到想要的结果，所以希望行业机构能够发挥更大的引领支持作用。

        最后，国家和行业层面要加强顶层策划，破除行业发展和数字化转型的关键壁垒，政产学研各司其职紧密配合，这项工作才更有希望。

        话题二：智能新能源汽车安全技术和应用的发展

        中国汽车工程研究院股份有限公司专家（原董事长）李开国：

        如何处理好新能源汽车安全问题？这是一个体系性的问题。

        首先，我们作为汽车行业应该把整车水平做好，整车安全预警做好，这是保证安全的基础。如今，新能源汽车进入到市场化发展阶段，我们应当把电池管理、整车水平、安全预警、升级管理等各项能力做好，才能有效保证产品安全。

        第二，如何用大数据的办法对新能源汽车、智能网联汽车进行安全预警。通过大数据和安全管理办法，对新能源汽车进行健康管理，让智能汽车提前发现、预警，提前诊断，保证事故安全问题不发生，这一点在未来是非常重要的。

        第三，我们对新能源汽车的政府管理、年检制度等从管理制度、管理标准都要发生一些新的变化。中国汽车是“九龙治水”的产业，很多管理部门都对汽车产业进行管理，通过政府的手推动管理体系的变化。

        第四，从产品的使用安全来讲，要加强消费者使用提醒和宣传教育，这一点是非常重要的。从统计结果来看，很多新能源汽车的安全问题都是滥用的问题，占比达到了60%以上。所以必须教会消费者正确、合理、科学地使用。

        以上，通过这些动作，通过政府管控、企业研发、消费者认知提升，通过技术标准和手段，新能源汽车和智能网联汽车会越来越安全。

        话题三：健康汽车产业开发策略

        广东省室内环境卫生行业协会创会会长 顾士明：

        汽车作为一个车内的小环境，健康的环境对人体健康的影响更加直接，汽车行业应该高度重视车内环境健康。

        通用技术中国汽研和广东省室内环境卫生行业协会联合制定的《品牌评价 健康乘用车标准》，对车内空气质量作出了明确的限制要求，这是一个时代的进步。通过这个标准对车企有了新的约束，要求汽车在出厂的时候，在车内空气质量方面也提出了新的要求。

        行业协会最近还针对车内异味研发了检测仪，以往通过嗅辨员的方式人为因素比较多，不太科学。直接使用科学仪器检测车内异味，包括二甲苯、颗粒物、甲醛等，有效提高了我们对车内异味的控制，这也是一个进步。

        话题四：智能汽车测评技术与场景数据库的运用

        同济大学汽车学院教授、中国汽车工程学会安全技术分委员会副主任委员 朱西产：

        AI是用数据训练出来的，高算力的芯片、AI算法、数据，这三个是智能化的核心。自动驾驶强烈依赖人工智能，AI模型更强调数据，它是用数据训练出来的。过去所谓的“自主开发”是用欧美工具自己开发产品，国内智能汽车开发应该从工具开发开始。

        自动驾驶的工作思路已经清晰，在3-5年内，自动驾驶整个开发工具链会形成，并且自动驾驶的认证流程这几年将会重构。国内L3、L4级别自动驾驶相关认证流程正在筹备中，自动驾驶在几年内有望落地。

        智能汽车安全问题上，需要认证三个方面：信息安全认证、功能安全认证，信息功能安全的认证。相关标准国内也都在梳理，信息安全相关标准正在制定，整体的自动驾驶法规标准制定进程正在加速。

        总结：

        数字化不仅是技术层面的更新，还包括经营理念、战略、组织、运营等全方位的变革，需要政府组织、行业企业、数字服务企业广泛参与，打造创新生态，才能更好对接市场需求，为行业高质量发展赋能、赋值、赋智。未来，通用技术中国汽研将躬身入局，参与推动汽车测评的数字化建设，为行业转型升级积蓄动能，积极引领汽车产业高质量发展。

        【中国汽研汽车指数】

        中国汽研汽车指数以“服务国家战略、服务汽车技术升级、服务消费者买车用车”为使命，聚焦“大安全”理念，做深做实 “安全”、“健康”两条主线的技术内涵，通过公平、公正、专业、权威的汽车测试评价，打造国内一流的汽车指数和规程体系。

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