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腾讯在上海设立智能汽车云专区,为业内首个

2022年06月24日 15:28:45    来源:    类型:转载    编辑:莫醒静    评论:0

         智能汽车正步入大规模量产前夜,车云一体的数据闭环成为行业决胜的关键。

         在6月24日,在“腾讯智慧出行2022新品发布会”上,腾讯发布了行业首个专为智能汽车定制的一站式云解决方案——腾讯智能汽车云。该产品是腾讯基于对智能汽车行业的深刻理解,兼顾行业现阶段对安全可信、技术先进、研发效率、总拥有成本的综合用云需求,推出的一站式云解决方案。

         会上,腾讯宣布在上海开设智能汽车云华东专区,这是行业首个专为自动驾驶与智能汽车领域而建设的专有云平台,腾讯将重点投入资源和专家团队进行持续建设。基于云专区,腾讯智能汽车云能够提供全栈物理隔离,保障相关数据的安全可信、自主可控。同时,云上组件将针对行业特殊需求进行定向优化,真正做到专云专用。

(腾讯智能汽车云架构图)

         腾讯智能汽车云一站式有机集成了自动驾驶研发与运营工具链、智能座舱研发、智能驾驶地图、运营服务等全方位能力,通过“一朵云、一站式”的方式满足智能汽车从研发到运营全链路的广泛需求,助力客户降低架构复杂度,获得一站式最优方案。例如,针对自动驾驶研发的全流程,腾讯智能汽车云提供了以数据和计算为核心的全套工具链:包含数据采集、数据存储、数据处理,数据标注,模型训练,仿真与评测等。同时,云端模块可以无缝连接本地研发环境,实现从算法开发到发布测试全流程的自动化,提升研发效率。

         在技术领先性方面,面向自动驾驶,腾讯智能汽车云提供了GooseFS存储加速服务,支持在10亿+文件规模下,10W QPS的访问效率,并保障低时延。相比传统存储的接入和访问模式,腾讯智能汽车云的加速性能提高了10倍。针对数据计算与模型训练,腾讯智能汽车云提供一站式算法开发、训练框架——TI-One,可大量节约算法训练的成本。在数据接入环节,最高可节省80%的工作量;在数据处理环节,可降低70%的标注成本;在模型训练环节,算法开发TCO(总体拥有成本)至少降低50%。

         在安全可信方面,腾讯智能汽车云结合了腾讯地图、位置服务多年的经验积累,满足国家相关政策、法规要求,具备等保三级认证,可引导智能汽车向更标准、更安全和更有序的方向发展。

         在弹性及兼容性方面,腾讯智能汽车云在专有云基础上,提供订阅式模式,客户可按需进行产品和服务的扩缩容,享受与公有云一致的资源弹性。同时,腾讯智能汽车云继承公有云一致的开放性,持续引入行业内先进的、成熟的产品和服务,并支持客户进行个性化创新。

         腾讯智能汽车云基于公有云和专有云的优势,推出混合云解决方案,可以帮助客户节约云的建设与运维成本,缩短项目周期,推动项目快速落地、快速部署,加速智能汽车发展。

         据了解,博世已经与腾讯智慧出行在智能汽车云领域达成战略合作。腾讯为博世中国自动驾驶研发平台提供了重要支撑,助力博世本土能力建设,加速满足中国市场需求。腾讯云在存储、计算、网络等维度为博世自动驾驶研发提供助力,很好的支撑了数百PB存储、数百最新GPU卡大规模分布式训练的需要,促进自动驾驶研发环节的降本增效。

腾讯智慧出行副总裁刘澍泉

         腾讯智慧出行副总裁刘澍泉表示:“腾讯将持续迭代‘一朵云、一站式’的智能汽车解决方案。面向自动驾驶,提供车云一体的数据管理与服务,加速自动驾驶功能研发迭代。面向智能座舱,在带来丰富的互联网内容和生态服务同时,提供最懂用户、可定制的车载小程序和场景引擎。在智能驾驶地图方面,提供最鲜活、最精准的新一代地图和更新服务。”

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