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报告解读|智能网联汽车测评研究成果

2022年07月01日 11:58:15    来源:    类型:转载    编辑:莫蓝    评论:0

       摘要:中国智能汽车指数发布《智能网联汽车测评的中国方案与实践》,探索智能化网联化产业新趋势。

       中国汽车指数盛典上,中国汽车工程院股份有限公司智能中心主任、中汽院智能网联科技有限公司总经理、中国智能汽车指数工作组负责人张强发布了《智能网联汽车测评的中国方案与实践》,解读当下智能化带来的挑战与思考。

       智能化、网联化、新能源革命催生汽车产业发生革命性变化,由此汽车产业迎来新开发模式、新制造模式、新商业模式、新使用模式、新维护模式、新监管模式等全新产业生态,孕育全新产业机会。从智能驾驶领域来看,中国智能网联汽车技术加快迭代,市场规模快速增长。截止2021年,特别是L1占有率达到36.9%,L2达到15.7%,并呈现一个非常快的增长态势;L2+级别也呈现快速增长态势,特别是很多造车新势力陆续上市一些新功能,可以看出整个智能驾驶呈现蓬勃发展的态势。

       当前,智能网联汽车发展所面临的安全行驶较为严峻。随着智能驾驶技术的快速发展,以及我国相对更为复杂的道路交通环境,近几年智能网联汽车的安全事故屡见报道,与之相关的召回频次也持续走高,成快速攀升的趋势,这不仅对未来产业的可持续健康发展带来了巨大的安全挑战,也对智能网联汽车测试评价技术提出了更高要求。

       对于智能网联汽车的安全测评,总结来看,主要面临四个主要挑战,第一是测试验证场景规模巨大;第二是现有的测试评价技术不成熟,无法有效满足智能网联汽车新的测试需求;第三是高端测试装备长期被国外垄断,影响我国汽车产业的产业链供应链安全;第四是相关标准体系有待进一步完善。针对这些挑战,行业亟需研究能够支撑高等级智能汽车安全落地的测试评价技术。

       在此背景下,IVISTA中国智能汽车指数定位以服务消费端、制造端、产业端为使命和愿景,持续打造全球首个公平公正、专业权威的智能网联汽车第三方测评体系。智能指数结合自身优势,在中国汽车工业协会、中国汽车工程学会指导下,与召回中心国家车辆事故深度调查体系等单位合作,制定评价体系。从2018年开始,智能指数累计发布了接近40个品牌的车型、60多个智能车型结果,涵盖消费者关注的90%以上的热点车型,测评数据支撑了多项国家、行业、团体标准制定。去年智能指数相关成果荣获中国汽车工业科技进步一等奖,获得行业充分认可。

       品牌赋能方面,中国智能汽车指数参照历年测评结果,为行业消费者进行优中选优,颁发指数年度大奖,促进了智能驾驶产品的迭代和技术进步。

       为促进产品的智能驾驶性能逐年提升,智能指数全面升级五大分指数(智能安全、智能行车、智能泊车、智能交互、智能能效)测评场景及方法,首次引入“智能星级”总体评价规则,由五大分指数评价结果综合评定,最高评级为五星智能。基于2020版测评规程,智能指数近期发布了10款智能汽车测评结果,结果的差异性较大,行业智能汽车开发方面仍有进一步持续提升的空间,特别是中国消费者特别关注的两个分指数——智能交互、智能泊车。

       新规程研究方面,中国智能汽车指数正在进行一些新规程的研究工作。基于NAIS数据及中国汽研百万公里自然驾驶数据研究,智能指数全面升级五大分指数测评场景及方法,创新打造L2+导航智能驾驶及自动驾驶的测评内容。随着智能驾驶技术快速发展,主机厂陆续研发L2+智能驾驶汽车产品,为了对此类产品做有效的评价,智能指数引入了新规程。传统ADAS测评侧重车辆的安全性,NP规程在安全底线要求的基础上,兼顾考察用户体验,结合ECE R157等法规测评要求,对搭载NP功能车辆的安全性与功能完成度进行综合测评。

       NP测评采用三支柱方法,综合测评NP车辆的安全性和功能完成度。针对L2+智能驾驶汽车基于场景的敏捷型迭代开发模式,NP测评创新性地采用4级场景机构:基本场景、挑战场景、创新场景、后备场景,为车企NP产品开发提供更好的支撑。基本场景是比较简单的场景,挑战场景是比较困难的场景,这两个产品在新规程发布后将马上进行测评;创新场景是比较困难但短期内可以解决的场景,而后备场景是很困难、短期内无法解决的场景,这两个场景短期内不纳入考察,但可以对车企研发提供引导。

       NP测评的综合评分取车辆安全性测评与功能完成度测评得分的最低分,综合评分在60分以上(含),被测车型取得智能行车G+评价。新规程将会在7月份正式发布,今年下半年将发布测评结果。

       未来,智能指数将继续立足中国交通特征,构建以安全、合规为核心的多维度量化评价矩阵,形成“方法-场景-指标”交互的智能汽车综合评价体系,全面支撑智能网联汽车测评。中国汽研汽车指数也将持续发布客观测评结果,为消费者、为车企,通过跨行业合作、数据融合等模式,打造汽车产业品牌路径创新,推动品牌向上。

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